被高估还是低估？评估生成式人工智能的真正影响

让我们与首席商务官 Ivan Ostojić 一起回顾一下过去一年我们对 GenAI 的了解，看看 GenAI 是否真正达到了顶峰，还是才刚刚起步。

生成式人工智能最初引发了巨大的热潮。它是每个人谈论的主要话题，从对 ChatGPT 生成论文能力赞不绝口的学生，到争相发布其生成式人工智能技术的大公司——有些成功了，有些失败了。

与此同时，人们开始大肆宣扬工智能导致失业、深度伪造和欺诈攻击开始引发恐慌。我们质疑生成式人工智能到底有多强大，以及我们是否正在走向一个完全的黑客帝国式反乌托邦（如果我们还没有不知不觉地生活在其中的话）。

但人工智能就是人工智能。它无法独立思考，也无法发展意识，无法像宣传的那样强大。

那么，为什么这么受关注呢？

公众对任何被大肆宣传的事物都有一种不成文的期望，即它能够成功。随着 2022 年 11 月 ChatGPT 的发布，每个人，甚至包括他们的祖母，都纷纷加入将生成式 AI 纳入其业务解决方案或创建自己的解决方案的潮流。

这让人们对人工智能抱有极大的期望，认为它能够神奇地解决客户的痛点或用例，而实际上人们并不真正了解它能做什么以及应该在何时实施。由于每个品牌都争相率先推出自己的人工智能，这导致了大量失败——从大型科技品牌到快递服务。

价值百万美元的问题——什么是人工智能？似乎许多品牌对答案有不同的看法。当生成式人工智能与大型语言模型、机器学习、神经网络、深度学习等相混淆时，情况就开始变得混乱。所有这些主题都交织在一起，但并不是一回事。

例如，如果你在大型语言模型上训 求职者数据库负责人 练聊天机器人，并不一定意味着你拥有一个由人工智能驱动的聊天机器人。由于不清楚人工智能到底是什么以及如何使用它，它很快就成为品牌用来炒作其产品的“流行语”。

这一切都导致了“AI 洗白”。AI 洗白是 最新评论 指品牌夸大其对 AI 的使用。这样做的目的是让您的产品或服务对客户更有吸引力或更令人印象深刻。由于 AI 的定义模糊且公众对 AI 的了解程度较低，因此这并不难做到。

但这不是品牌应该做的事情。随着我们对人工智能及其用途的了解越来越多，我们越来越清楚什么是人工智能解决方案，什么是被夸大了。美国证券交易委员会以阻止其他品牌进行虚假广告。

使用基本自动化或基于规则的系统来支持您的解决方案您的解决方案也不能。这些是一些品牌用来洗白其产品和解决方案的灰色地带。

因此，毫无疑问，GenAI 的功能被大肆宣传，但现在我们的兴奋已经开始消退，现实已经开始发挥作用，关于如何使用以及何时使用它的规定已经出台。这会持续下去吗？还是我们准备好转向下一个最好的东西了？

尽管道路上充满坎坷，GenAI 的热潮还是取得了一些成功：

非是解决所有问题和所有用例的直接答案。但我们越来越了解何时以及如何使用它来获得最佳结果和全面解决方案的体验。

因此，我们已经确定 GenAI 将会继续存在，并且随着不断发展，我们可以开始预测它将如何影响未来。以下是我们可以预见 GenAI 在未来将发挥重要作用的三个类别：